1. 课本 - 人工智能

800.00元 - 解锁课本

章节

人工智能概述

知识点

人工智能定义和分类

视频

人工智能概述：定义和分类

视频

人工智能概述：弱、强、超人工智能

知识点

人工智能三大主义

视频

人工智能概述：三大主义-符号主义

视频

人工智能概述：三种主义-连接主义

视频

人工智能概述：三种主义-行为主义

知识点

人工智能发展历程

视频

人工智能概述：人工智能发展历程

知识点

人工智能驱动因素

视频

人工智能概述：人工智能驱动因素-大数据

视频

人工智能概述：人工智能驱动因素2-计算能力、算法

视频

人工智能概述：人工智能驱动因素3-移动应用

知识点

人工智能关键技术

视频

人工智能概述：人工智能关键技术1-知识图谱

视频

人工智能概述：人工智能关键技术2-机器学习和深度学习

视频

人工智能概述：人工智能关键技术3-自然语言处理

视频

人工智能概述：人工智能关键技术4-计算机视觉

视频

人工智能概述：人工智能关键技术5-生物特征识别、SLAM

视频

人工智能概述：人工智能关键技术6-VR、人机交互

知识点

人工智能概述总结

视频

人工智能概述：总结

章节

深度学习

知识点

认识数据

视频

深度学习：认识数据-图像

视频

深度学习：认识数据-自然语言处理

知识点

神经网络开发过程

视频

深度学习：构建网络

点击试看

视频

深度学习：求解参数

点击试看

视频

深度学习：神经网络开发过程、常见网络结构

点击试看

知识点

神经网络激活函数、损失函数、优化方法

视频

深度学习：激活函数

视频

深度学习：损失函数

视频

深度学习：sigmoid+交叉熵损失函数

视频

深度学习：优化方法

视频

深度学习：优化方法2

视频

深度学习：优化方法3

知识点

神经网络评价方法

视频

深度学习：评价方法-欠拟合

视频

深度学习：评价方法-过拟合

知识点

神经网络权值初始化和权值共享

视频

深度学习：权值初始化

视频

深度学习：权值共享和卷积

知识点

卷积神经网络

视频

深度学习：卷积神经网络-局部共享

视频

卷积神经网络-权值共享

视频

深度学习：卷积神经网络-卷积输出维度

视频

深度学习：卷积神经网络-多卷积核

视频

深度学习：卷积神经网络总结

视频

深度学习：典型的卷积神经网络AlexNet

视频

深度学习：典型的卷积神经网络VGGNet

知识点

全连接神经网络

视频

全连接神经网络

视频

全连接神经网络例题

知识点

循环神经网络

视频

循环神经网络

知识点

深度学习训练过程

视频

深度学习概述

视频

深度学习训练过程

视频

深度学习训练过程2

视频

深度学习复习

2. 课本 - 机器学习

800.00元 - 解锁课本

章节

机器学习基础算法

知识点

机器学习基础

视频

机器学习发展历程

视频

机器学习基础

视频

机器学习泛化误差

视频

机器学习分类

视频

机器学习监督学习获取数据方法

视频

机器学习监督学习泛化调优

视频

机器学习无监督学习聚类

知识点

贝叶斯分类器

视频

机器学习：贝叶斯分类器

点击试看

视频

机器学习：朴素贝叶斯算法

点击试看

视频

机器学习：朴素贝叶斯算法总结

点击试看

知识点

隐马尔可夫模型

视频

机器学习：EM算法

视频

机器学习：隐马尔可夫模型

视频

机器学习：隐马尔可夫模型2

视频

机器学习：隐马尔可夫三个基本算法

视频

机器学习：前向算法

视频

机器学习：后向算法

视频

机器学习：后向算法例子

视频

机器学习：维特比算法

知识点

决策树

视频

决策树

视频

决策树：ID3算法

视频

决策树：C4.5算法

视频

决策树：剪枝

视频

决策树：后剪枝

知识点

支持向量机

视频

机器学习：支持向量机

视频

支持向量机：对偶问题

视频

支持向量机：对偶问题2

视频

支持向量机：核函数

视频

支持向量机：软间隔

视频

SVM总结

知识点

集成学习

视频

集成学习

视频

集成学习——AdaBoost

视频

集成学习——AdaBoost-2

视频

集成学习Bagging

知识点

子空间学习

视频

子空间学习

视频

主成分分析

视频

线性回归模型：最小二乘法+LDA

视频

线性回归直接求解例子

视频

线性分类：线性判别分析LDA例子

视频

线性二分类优化模型：感知机和逻辑回归

视频

线性回归优化模型：梯度下降法

视频

线性多分类优化模型：softmax逻辑回归

视频

交叉熵损失函数

视频

L2正则化和岭回归

视频

L1正则化和套索回归